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VisualGLM-6B-趋动云部署

项目地址

GitHub - THUDM/VisualGLM-6B: Chinese and English multimodal conversational language model | 多模态中英双语对话语言模型

https://github.com/THUDM/VisualGLM-6B

THUDM/visualglm-6b · Hugging Face

https://huggingface.co/THUDM/visualglm-6b

开一台GPU

我选择的是AUTODL（因为便宜），注册登录后创建容器实例。

设备的要求：

• ≥50G的内存
• ≥24G的显存

镜像选择下面这一套就够用（至少现在是，以后如果不适配了可以另行调整）

当然你看官方文档选配置就行

到这里准备工作结束

拉取源码

更新一下Ubuntu源

apt update

在数据盘中存放模型（防止放系统盘占用太多空间）

cd autodl-tmp

autodl-tmp是数据盘

然后就可以拉取源码了，放哪里你自己决定

git clone https://github.com/THUDM/VisualGLM-6B.git

这里拉取不成功的话可以多试几次

下载模型文件

根据官方文档

需要安装git-lfs

sudo apt-get update
sudo apt-get -y install git-lfs
sudo apt install apt-utils
git lfs install

这里如果出现下面这种报错，可以先git init

然后再git lfs install

出现Git LFS initialized就可以了图中也有

继续在新建的文件夹下创建存放模型文件的文件夹，笔者为model

mkdir model
cd model

拉取模型文件

git clone https://huggingface.co/THUDM/visualglm-6b

这里需要等很久，因为模型文件大

安装依赖

进入项目文件夹

cd VisualGLM-6B

根据官方文档可以

pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -r requirements_wo_ds.txt
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --no-deps "SwissArmyTransformer>=0.3.6"

执行这个但是我记得我运行之后少个包，到时候你可以看着报错在下载

修改模型文件地址

找到你要运行的文件，这里以web_demo_hf.py为例子

找到main函数修改地址，默认是THUDM/visualglm-6b，修改成自己的，我们的应该是’/root/autodl-tmp/model/visualglm-6b’

把THUDM/visualglm-6b都替换掉

然后把最后一行demo.queue().launch(share=args.share, inbrowser=True, server_name='0.0.0.0', server_port=8080)

这个替换成demo.queue().launch(share=True, inbrowser=True, server_name='0.0.0.0', server_port=8080)

这样就可以得到一个可以访问的网址了

运行

切换到VisualGLM-6B文件夹

运行

python web_demo_hf.py

等待一段时间，加载模型完成后。复制生成的链接进行访问即可。

有一个像这样的url

https://2164b527cc15e257b.gradio.live/

开玩